Глава Autodesk — о том, как не дать ИИ «галлюцинировать» чертежами

Autodesk, похоже, решила обозначить свою позицию по ИИ в стройке не громкими анонсами, а статьёй CEO Эндрю Анагноста. Ответ очевидный: да, ИИ — это важный инструмент, но если просто дать ему доступ к BIM-модели, он начнёт выдавать правдоподобную чушь. Дело в том, что большие языковые модели (LLM — нейросети вроде GPT или Claude) устроены как «угадай-система»: они подбирают похожие слова, а не проверяют инженерные расчёты. Загрузи целиком проект — и нейросеть может «нагаллюцинировать» (придумать неверные размеры, материалы или нормы). Для архитектуры, где ошибка — это безопасность людей, это неприемлемо.

Главная техническая причина: «оперативная память» LLM (контекстное окно) даже на самых мощных моделях вроде Gemini — это примерно 150–750 тысяч слов. Для текста много, но для современного BIM-проекта с геометрией, спецификациями, RFI (запросами информации), облаками точек — ничтожно мало. Вся сложность не в том, чтобы затолкать в нейросеть весь проект, а в том, чтобы дать ей доступ к нужному куску данных в нужный момент, не теряя связи: «эта стена — часть комнаты, а комната — часть этажа, и это влияет на смету и противопожарные нормы».

Анагност предлагает не гнаться за размером «памяти» ИИ, а создавать «проектный интеллект» — слой структурированных данных (графы знаний, цифровые двойники), с которым работают не одна нейросеть, а несколько специализированных «агентов», каждый для своей задачи. Цитата CEO: «Цель — не запихнуть весь проект в LLM, а дать ИИ доступ к правильной информации в правильное время с инженерным контекстом для надёжных решений». На практике это значит, что ИИ не заменит архитектора, а станет мостом между его замыслом и детальной моделью, беря на себя рутину по связке данных на всех этапах — от эскиза до эксплуатации.