Исследователи научили ИИ превращать лазерные сканы зданий в готовые и редактируемые BIM-элементы

При обследовании объектов архитекторы часто теряют дни на Scan-to-BIM — превращение облаков точек (трехмерных сканов помещений) в объёмные конструктивные элементы. Алгоритм CRAB решает эту задачу автоматически: он собирает из точек не плоский чертёж, а сразу объёмные стены, балки, колонны, окна и двери с готовыми параметрами для IFC (открытого формата обмена BIM-данными).

Внутри работают две нейросети: ProposalNet прикидывает примерные габариты конструкций, а AssemblyNet выравнивает их и выстраивает правильные связи. На практике это значит, что модель сама понимает, где кончается одна стена и начинается примыкающая: средняя погрешность при определении толщины внутренних стен составила всего 2,80 см, причем у 79,50% стен точность уложилась в 3 см.

Есть и ограничение: система распознаёт элементы исключительно как компактные архитектурные кубоиды (прямоугольные блоки).

Текст подготовлен ИИ по материалу первоисточника.