Карлос Баньон разработал Cartesian 3D, чтобы превращать нейросетевые картинки в редактируемые объёмные модели

Архитектор Карлос Баньон из Сингапурского университета технологии и дизайна развивает подход, который должен увести ИИ от простой генерации «красивых картинок». Главная проблема большинства нейросетей в том, что они выдают плоский рендер (компьютерную визуализацию), с которым дальше невозможно работать: на стройку его не отдашь, а поднимать модель вручную с нуля — это двойная работа.

Его платформа FORMAS.AI и модуль Cartesian 3D считывают эскизы, чертежи, разрезы и размеры, превращая их в трёхмерную геометрию (объёмную цифровую модель). Данные можно напрямую экспортировать в привычные программы для проектирования — Rhino, Blender или SketchUp. На практике это значит, что алгоритм перестаёт быть просто генератором концептов и превращается в подмастерье, от которого архитектор получает готовый файл для дальнейшей проработки.

Есть и слабое место: инструмент всё ещё находится в стадии разработки. Автоматически связать плоский рисунок с технически точной моделью, учитывающей реальные нагрузки, конструктив и инженерные нормы, — крайне сложная задача, и пока неизвестно, насколько хорошо алгоритм справится со сложными узлами.

Текст подготовлен ИИ по материалу первоисточника.