Нейромодернизм
Esc

    Ищем по ленте, инструментам, открытому коду и словарю.

    Neuromodernism, in English

    Neuromodernism is a Russian-language knowledge base about AI in architecture and design: a scored chronicle of AI news and research, a tools catalog, an open-source catalog, and a glossary — written for practicing architects.

    The project is anchored by a manifesto: form is no longer scarce — a machine can produce endless convincing buildings almost for free. What remains scarce is intention: knowing what to want, and why, here. The architect's job shifts from drawing to judging.

    Тема ленты

    Генеративный дизайн

    Машина предлагает варианты формы и планировки по заданным ограничениям. Здесь видно, что из этого доходит до реальных проектов, а что остаётся демо.

    19 материалов в хронологии

    5/10
    Исследование август 2026

    В Texas A&M студентов учат не рисовать зданиями ИИ, а думать вместе с ним

    На весеннем воркшопе Rowlett в Texas A&M University студентов, преподавателей и практиков собрали не ради того, чтобы ИИ рисовал красивые рендеры, а чтобы архитектурные и инженерные решения принимались вместе, с самого начала проекта. По словам профессора Грегори Люэна, задача — не научить конкретной программе, а воспитать у студентов способность осмысленно пользоваться любым инструментом, ведь сами инструменты будут меняться снова и снова.

    4/10
    Исследование август 2026

    Чтобы отобрать лучший вариант CAD-модели от ИИ, не нужен отдельный ИИ-судья — хватит голосования

    Языковые модели уже умеют писать параметрические CAD-программы по текстовому описанию (text-to-CAD), но с одной попытки результат часто неверный. Обычный выход — сгенерировать сразу несколько вариантов и выбрать лучший, но для отбора нужен отдельный «судья»: например, модель, которая визуально оценивает картинки-рендеры вариантов. Это лишний шаг и лишние вычисления.

    4/10
    Исследование август 2026

    StateFlow строит редактируемый 3D-мир из наброска — авторы называют архитектуру среди применений

    Превизуализация (промежуточный этап между идеей и готовым результатом — в кино, играх, архитектуре и градостроительстве, где сцену можно быстро прикинуть и поправить до дорогой финальной работы) обычно решается одним генеративным заходом: описал сцену текстом — получил картинку или видеоролик, без возможности потом точечно подправить деталь. StateFlow предлагает другой принцип: вместо готового ролика система держит «живой», редактируемый 3D-мир, который можно менять пошагово.

    5/10
    Разбор август 2026

    Копия или оммаж: где проходит граница, когда ИИ учится на миллионах чужих зданий

    Архитектура всегда училась через подражание: Палладио и Ле Корбюзье изучали образцы и превращали чужой опыт в собственные высказывания, а не копировали напрямую. Граница между копией и оммажем — в трансформации: копия воспроизводит узнаваемые элементы без переосмысления, оммаж признаёт источник, но создаёт что-то самостоятельное через критическое отношение к идее.

    6/10
    Исследование август 2026

    Img2BIM: сначала картинка от ИИ, потом — модель здания, а не наоборот

    Обычный порядок работы архитектора — эскиз, потом 3D-модель, потом итоговая картинка. Img2BIM переворачивает цепочку: начинают с изображения. Генеративный ИИ выдаёт концептуальную картинку здания, и уже от неё архитектор вручную и полуавтоматически восстанавливает BIM-модель (Building Information Model — цифровая модель здания, где каждый элемент несёт данные о материале, размере, стоимости).

    6/10
    Исследование июль 2026

    ИИ для архитекторов: не готовый ответ, а трение, которое рождает идеи

    Свежая работа с arXiv ставит под сомнение главный тренд генеративного ИИ в проектировании — стремление выдать готовое решение по запросу. Авторы утверждают: в конструкторском и архитектурном проектировании «трение» — то есть необходимость сверяться с ограничениями по геометрии, механическому поведению, материалам и стоимости — не помеха, а источник творческих решений. Инструмент, который сразу выдаёт финальный ответ, лишает архитектора именно той стадии, где рождаются нестандартные варианты.

    5/10
    Исследование июль 2026

    Text-to-CAD: LLM учится собирать параметрическую 3D-деталь по текстовому описанию

    Исследователи представили HierCAD — фреймворк для генерации CAD-моделей (механических деталей) по текстовому описанию. Идея в том, чтобы разбить построение CAD-модели на иерархию шагов: сначала модель рассуждает об объекте на уровне процедурных операций (что и в какой последовательности строить), и только потом переходит к конкретным геометрическим параметрам — размерам, положениям, углам. Это попытка решить главную боль text-to-CAD систем: при сложных деталях они либо теряют структурную целостность, либо промахиваются с параметрами.

    6/10
    Исследование июль 2026

    LLM научили «читать чертёжные задания»: ИИ-генерация 3D-моделей стала предсказуемее

    Исследователи из Университета Карнеги — Меллона проверили кое-что, о чём давно догадывались. Обучив небольшую языковую модель Qwen2.5-Coder-1.5B генерировать CadQuery-скрипты (это программный код для построения 3D-тел в CAD), они добавили к заданию короткий заголовок — так называемый «design-intent header»: пять параметров будущей детали (например, число отверстий или тип фаски). Оказалось, что модель почти всегда следует этим указаниям — если её донастроили методом LoRA (это способ дешёвого обучения большой модели: не переучиваем всё, а «подкручиваем» небольшой блок весов).

    7/10
    Исследование июль 2026

    PlanCraft: модель доводит незаконченный набросок до плана, а потом расставляет мебель

    Архитектор начинает с грубых линий и уточняет их по ходу. Генеративные модели планировок требуют обратного: опишите все условия заранее и полностью, иначе результата не будет. PlanCraft взялся именно за эту нестыковку и заходит с той стороны, с которой работает человек.

    6/10
    Исследование июль 2026

    Нейросеть кроит планировку по кривому участку и достраивает её по частям

    Группа Бенджамина Дилленбургера из Швейцарской высшей технической школы Цюриха показала модель, которая собирает планировку из комнат произвольной формы внутри непрямоугольных границ участка. Машинная генерация планировок до сих пор живёт в прямоугольной коробке, и на настоящей площадке она спотыкается о первый же скошенный угол.

    5/10
    Продукт июль 2026

    Augmenta обновила ACP: из «чёрного ящика» — в интерактивный инструмент координации электрики

    Augmenta выпустила вторую версию своей платформы ACP для координации электросистем — с автоматическим проектированием прокладки кабельных трасс для электроподрядчиков. Ключевое отличие от первой версии: раньше система работала как «третья сторона» — проект отправляли и получали готовый результат; теперь результаты можно редактировать в реальном времени прямо в браузере — двигать стойки, менять маршруты, рисовать простыми 2D-линиями, а система сама подберёт изгибы и зазоры. Лицензия Revit и опыт моделирования не нужны, так что с системой могут работать координаторы, менеджеры и полевой персонал, а не только BIM-специалисты.

    4/10
    Исследование июль 2026

    ИИ рисует схемы электросетей, просто глядя на карту улиц

    Чтобы планировать электросети — особенно сейчас, когда всё больше домов ставят солнечные панели и другие локальные источники энергии, — инженерам нужны реалистичные схемы распределительных сетей для тестирования и расчётов, а открытых качественных данных по реальным сетям почти нет.

    6/10
    Исследование июль 2026

    Почему ИИ, который учился на китайских планировках, теряется в американских

    Нейросети, которые генерируют планировки квартир по заданным условиям, хорошо запоминают именно те привычки расстановки комнат и нормы, что видели в обучающих данных — а стоит применить модель, обученную на одном рынке, к планировкам другого региона, как качество генерации резко проседает. Авторы подтвердили это на трёх открытых базах реальных планировок.

    6/10
    Исследование июль 2026

    Диффузионная модель планировок, которая слушается словесных правок

    Расставить комнаты в квартире логично — задача с астрономическим числом вариантов, перебирать которые вручную долго даже опытному архитектору. Авторы предложили систему GRE-Diff: диффузионная модель (та же технология, что рисует картинки в Midjourney — начинает со случайного шума и постепенно «проявляет» результат) сама подбирает планировку.

    7/10
    Новость Autodesk июнь 2026

    Autodesk представил Neural CAD — ИИ, который «понимает» 3D напрямую

    Майк Хейли, SVP по исследованиям Autodesk, анонсировал на Autodesk University новый класс ИИ для 3D-CAD — neural CAD, обученный не на тексте, а на самой геометрии. За анонсом — 15+ лет исследований лаборатории компании и свежая инвестиция в 200 млн долларов в World Labs.

    5/10
    Разбор TestFit июль 2024

    Хватит считать вручную: каким должен стать генеративный дизайн в архитектуре

    Авторы блога TestFit формулируют меткую претензию к нынешним инструментам генеративного дизайна: чтобы ими пользоваться, сегодня нужно уметь программировать и работать с параметрическим моделированием — архитектор фактически превращается в вычислителя вместо творца.

    4/10
    Продукт OpenOrion апрель 2024

    OpenOrion: открытый набор инструментов для генеративного проектирования в аэрокосмической отрасли

    Сам сайт OpenOrion почти пуст — только заставка с лозунгом, так что реальную картину пришлось собирать по GitHub-организации проекта. OpenOrion называет себя «Open Generative Aerospace Framework» — набором открытых инструментов для генеративного проектирования в аэрокосмической отрасли, прежде всего двигателей и турбомашин.

    7/10
    Новость NASA февраль 2023

    NASA: детали, которые «эволюционировали» сами — легче, прочнее и быстрее в разработке

    NASA внедряет генеративный дизайн — технологию, которая работает по принципу биологической эволюции: инженер задаёт требования по нагрузкам, а алгоритм сам, за миллионы виртуальных «поколений», отбрасывает материал там, где нагрузка минимальна, и концентрирует его там, где максимальна.

    7/10
    Продукт Maket январь 2023

    Maket: набросать планировку дома текстом, без единого чертежа

    Maket — AI-генератор планировок жилых зданий, который обещает, что спроектировать планировку за считанные минуты сможет любой человек без навыков черчения и архитектурного образования. Продукт целится в домовладельцев, архитекторов, застройщиков и риелторов и заявляет более 1 млн пользователей.