ModRes — датасет жилых планов, очищенный от мусора и готовый для машинного обучения

Исследователи взяли датасет ResPlan (сборник жилых планировок, который часто используют для обучения нейросетей) и наконец-то привели его в порядок. Из массива убрали дубликаты, битые файлы и бессмысленные планы — осталось 8431 уникальная квартира. На практике это значит, что архитектору больше не нужно самому часами чистить данные перед тем, как запустить анализ.

Главное — ModRes содержит не просто картинки, а три вида графов связности (схемы «кто с кем соседствует»: комната-дверь-коридор и так далее), двумерные и трехмерные геометрии, атрибуты помещений. Всё упаковано в JSON и CSV с уже размеченными признаками — непрерывными и категориальными. Для практика это означает, что модель можно натренировать анализировать связи помещений или оценивать инсоляцию, не тратя две недели на подготовку данных.

Есть и слабое место: датасет исключительно жилой типологии. Для коммерческих или общественных зданий он не подходит. Более того, все планы — это скорее всего проектные «квадратики», а не реальные обмеры, поэтму к точности габаритов стоит относиться с осторожность.

Текст подготовлен ИИ по материалу первоисточника.