Хватит считать вручную: каким должен стать генеративный дизайн в архитектуре

Авторы блога TestFit формулируют довольно меткую претензию к нынешним инструментам генеративного дизайна (это когда компьютер сам перебирает варианты планировки или конструкции по заданным параметрам, а не архитектор рисует их вручную): чтобы ими пользоваться, сегодня нужно уметь программировать и работать с параметрическим моделированием — то есть архитектор фактически "превращается в вычислителя вместо творца", вместо того чтобы просто проектировать.

Проводится историческая аналогия с "человеческими компьютерами" NASA — людьми, которые вручную считали траектории полётов до появления ЭВМ. По мысли авторов, ИИ сегодня должен взять на себя рутинные расчёты в архитектуре точно так же, как машины когда-то заменили тех вычислителей. Отсюда и лозунг статьи: "Дайте компьютерам вычислять. Дайте дизайнерам проектировать" — то есть цель сделать генеративный дизайн доступным рядовому архитектору без единой строчки кода.

Сам TestFit — платформа для оптимизации недвижимости на ранних стадиях девелопмента, ещё до того, как проект попадает к архитектору-исполнителю: автоматизирует расчёт числа парковочных мест, компоновку зданий на участке и финансовые показатели проекта. Из конкретных модулей: Site Solver считает планировку участка (заявлено в 4 раза быстрее, чем вручную), Parking Solver подбирает оптимальные парковочные решения, Site Intelligence анализирует данные о территории, а Pro Forma напрямую связывает планировку с финансовыми расчётами — то есть архитектор сразу видит, во что обходится каждый вариант. Конкретных цифр в статье немного, кроме упомянутого ускорения "в 4 раза" на этапе site planning, — акцент сделан скорее на видении, каким должен стать инструмент, чем на готовых кейсах.