Тема ленты
Сколько стоит внедрение ИИ в бюро, кто отвечает за ошибки нейросети и что происходит с расценками. Западные издания пишут об этом редко, каждый материал здесь на счету.
14 материалов в хронологии
Архитектура всегда училась через подражание: Палладио и Ле Корбюзье изучали образцы и превращали чужой опыт в собственные высказывания, а не копировали напрямую. Граница между копией и оммажем — в трансформации: копия воспроизводит узнаваемые элементы без переосмысления, оммаж признаёт источник, но создаёт что-то самостоятельное через критическое отношение к идее.
В стройке хватает готовых технологий и знаний — но изобретения превращаются в реально работающую практику крайне редко. Автор разбирает, почему: разработчики решают только одну из трёх задач. Технологию (может ли она вообще это делать) они прорабатывают тщательно, а внедрение (как встроить в реальный рабочий процесс) и рынок (кто и почему за это заплатит) — почти никогда.
Норвежское бюро Sweco Architects провело весь конкурсный проект с постоянным участием ИИ — от поиска концепции до финальной подачи, а не только на этапе финальных рендеров, как это обычно делают. Диаграммы, чертежи и концептуальные обсуждения бюро всё равно вело традиционно, но визуализацию и проверку идей — через ИИ-инструмент на всех стадиях. Итог: бюро выиграло конкурс на редевелопмент исторической промышленной площадки Сёрумсанн-Веркстед под 6000 м² жилья и культурных функций.
Dezeen провёл собственное расследование: опросили ведущие архбюро мира про использование ИИ. Ответили 26, включая Foster + Partners и SOM, ещё 27 отказались комментировать. Из 26 ответивших 25 не просто используют ИИ, а прямо поощряют это среди сотрудников — среди них ZHA (бюро Захи Хадид), Heatherwick Studio, HOK, роттердамская OMA, индийская Morphogenesis, норвежская Snøhetta, китайская MAD.
Исследователи Йаакко Рийекки и профессор Олли Сеппянен из Aalto University (Финляндия) в рамках консорциума Building 2030, который десять лет изучает и продвигает lean-методы в строительстве, проверили качество данных на восьми реальных проектах с тактовым производством (takt production) — разного масштаба, разной длительности такта, разных типов зданий и разного уровня зрелости управления.
Консалтинговая McKinsey выпустила 15 июля отчёт об автоматизации в строительстве: ИИ не станет «событием вымирания» для архитектурных, инжиниринговых и строительных фирм, но кардинально изменит рутинные задачи.
Architizer поговорил с Кнутом Рамстадом — партнёром и техническим директором норвежского бюро Nordic Office of Architecture, за плечами которого 30 лет в архитектурной визуализации. Его главный тезис: нынешний ажиотаж вокруг ИИ повторяет то, что бюро уже проходило с приходом 3D-визуализации.
Раньше, чтобы отрепетировать переговоры с заказчиком или спор с подрядчиком, нужен был живой инструктор — психолог, который ещё и в стройке разбирается. Таких — единицы. Теперь появляются ИИ-симуляторы, которые заменяют человека в роли оппонента. Архитектор говорит с агентом, который притворяется инженером, клиентом или чиновником, — и получает обратную связь сразу.
Платформа CMap — система автоматизации проектных услуг для архитектурно-инженерных фирм, следящая за проектами, счетами и загрузкой сотрудников, — запустила модуль CMap Chat: вместо отчёта или дашборда сотрудник просто задаёт вопрос обычным текстом.
Лондонско-нью-йоркский стартап Build привлёк 8,5 млн долларов на посевном раунде во главе с Index Ventures — среди ангелов финдиректор OpenAI Сара Фрайар и технический директор Blackstone Джон Стеккер.
На конференции AIA в Сан-Диего Trimble SketchUp и Dezeen собрали панель «The Productive Architect»: старший вице-президент SketchUp Кристофер Кронин, архитектор Марисса Ритчин из Kestrel Labs и design principal Омар Кальдерон Сантьяго из Perkins Eastman.
Bluebeam приобрела стартап mbue, который специализируется на ИИ для предпроектной подготовки документации и смет. У mbue два продукта: Smart Overlays — сравнение версий чертежей и спецификаций (тот же принцип, что уже встроен в Revu) — и Submittals, который на основе компьютерного зрения сам вытаскивает из чертежей данные об оборудовании и материалах и формирует смету.
Ричард Харфам предупреждает: автономные ИИ-агенты, которые сами доводят задачу до конца (как Devin в разработке кода), рискуют размыть профессиональную экспертизу в архитектуре и строительстве. Он называет это «Великим ограблением мозгов» и видит тот же сюжет в других отраслях — от медицины до логистики Amazon.
Авторы блога TestFit формулируют меткую претензию к нынешним инструментам генеративного дизайна: чтобы ими пользоваться, сегодня нужно уметь программировать и работать с параметрическим моделированием — архитектор фактически превращается в вычислителя вместо творца.
Другие темы