McKinsey: для AEC-компаний ИИ — вопрос выбора между «строить» и «покупать»

Консалтинговая McKinsey выпустила 15 июля отчёт об автоматизации в строительстве: ИИ не станет «событием вымирания» для архитектурных, инжиниринговых и строительных фирм (AEC), но кардинально изменит рутинные задачи. Ключевой тезис партнёра McKinsey Дэниела Ахмойе (офис в Калгари) — преимущество получат не те, кто внедрит отдельные ИИ-инструменты, а те, кто перестроит рабочие процессы, роли и коммерческие модели целиком.

Цифры из отчёта: ИИ способен автоматизировать 39% нефизической работы в строительстве — против 50% в архитектуре и инжиниринге. Для контекста McKinsey напоминает, что глобальная производительность в стройке выросла всего на 10% за 2000–2022 годы. Проанализировано 150 рабочих процессов в 25 доменах AEC. По срокам: ближайшие 18 месяцев — анализ тендеров, сметы, подготовка предложений; 1,5–4 года — задачи, где есть преимущество за счёт собственных данных (RFI, чертежи, спецификации); от 4 лет — автоматизация на стройплощадке и логистика. По поводу стратегии «строить или покупать» McKinsey прямо предупреждает: AEC-компании исторически плохо умеют создавать и масштабировать софт, а ИИ развивается быстрее, чем большинство игроков успевает разрабатывать своё — поэтому строить стоит только там, где есть уникальная экспертиза или данные, а в остальном покупать у вендоров. В пример приводят Suffolk Construction и Turner Construction, которые всё же разрабатывают проприетарные ИИ-инструменты под свои задачи.