Финский университет посчитал: данные со стройплощадок непригодны для метрик — «текучка» побеждает систему

Исследователи Йаакко Рийекки и профессор Олли Сеппянен из Aalto University (Финляндия) в рамках консорциума Building 2030, который десять лет изучает и продвигает lean-методы в строительстве, проверили качество данных на восьми реальных проектах с тактовым производством (takt production) — разного масштаба, разной длительности такта, разных типов зданий и разного уровня зрелости управления.

Результат жёсткий: показатели «принятие решений на основе метрик» и «прогнозирование производства по данным» получили минимальный балл 1 из 5 на всех восьми площадках без исключения. Данные по загрузке ресурсов почти нигде не фиксировались настолько последовательно, чтобы вообще посчитать по ним метрики производительности. Данные по качеству и отклонениям формально существуют, но разбросаны по разрозненным инструментам, таблицам, to-do-приложениям, стикерам и личным блокнотам прорабов. Только на самой крупной площадке (95 000 м², такт — один день) дисциплина планирования и интеграция технологий оказались выше.

Авторы формулируют это как проблему курицы и яйца: команды не хотят вкладываться в подробный сбор данных, пока не увидят от этого пользу, а увидеть пользу нельзя без накопленного массива качественных данных. И это, подчёркивают исследователи, проблема процессов и стимулов на площадке, а не нехватки софта.