Нанософт и Ганноверский университет научили ИИ проверять проекты по строительным нормам — вместо эксперта-нормоконтролёра
Исследователи из «Нанософт разработка» и Ганноверского университета представили метод, который позволяет автоматически сверять информационную модель здания с требованиями сводов правил. Сейчас такая проверка — ручная работа: специалист перечитывает нормативы и сопоставляет их с проектом. На это уходит примерно треть времени проектирования, и всё равно до 15–20% нарушений пропускают.
Главная идея — превратить нормативный текст (СП, ГОСТы и т.д.) в формальную логику, понятную машине. Для этого используется трехуровневая разметка текста, после чего требования автоматически переводятся на язык OWL DL (язык описания онтологий — по сути, способ записать правила для компьютера в виде связанных понятий и их свойств). Затем система сопоставляет эти правила с данными из информационной модели и сама выдаёт, что не соответствует нормам. Всё на базе nanoCAD.
Слабое место здесь — сама разметка. Чтобы охватить все актуальные нормы, нужна огромная и постоянно обновляемая база размеченных текстов. Пока что метод проверен на ограниченном наборе требований, и неясно, как масштабировать ручной труд разметчиков на сотни страниц сводов правил. Кроме того, не все нормы можно однозначно формализовать — например, требования вроде «обеспечить комфортное пребывание» интерпретируются по-разному.
Текст подготовлен ИИ по материалу первоисточника.
Сигнал
Автоматизация проверки норм напрямую в CAD-среде — это начало ухода от «человеческого фактора» в рутинной экспертизе.
Шум
До полноценной замены эксперта-нормоконтролёра ещё далеко: перевести все нормы в машинный код — задача на годы.
Термины из этой записи