Учёные научили нейросеть мгновенно считать естественную освещённость прямо в BIM-модели

Расчёт КЕО (коэффициента естественной освещённости — доли дневного света, попадающей в комнату) обычно требует экспорта геометрии из BIM (цифровой модели здания) в сторонние программы вроде Radiance и долгой подготовки. Исследователи разработали алгоритм, который определяет распределение света за секунды прямо внутри проектировочной среды, учитывая балконы, форму здания и непрямоугольные стены.

Алгоритм обучили примерно на 20 тысячах виртуальных комнат и протестировали на 102 помещениях из 18 реальных зданий. Модель со стандартными свойствами материалов предсказывает средний КЕО со средней ошибкой около 0,3% и отлично видит критические тёмные зоны. На практике это значит, что архитектор может прямо во время поиска формы менять окна или двигать перегородки и сразу видеть, проходит ли помещение по нормам.

Слабое место проявилось при попытке задать точные отражательные свойства конкретных отделочных материалов — ошибка модели сразу выросла в 1,7–2,4 раза. Так что инструмент отлично подходит для быстрого эскизирования, но для финальной верификации перед сдачей пока всё равно нужен классический расчёт.

Текст подготовлен ИИ по материалу первоисточника.